CLAVES PRÁCTICAS DEL REGLAMENTO EUROPEO DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL (RIA O AI ACT) 4n6h63

No hola muy buenas tardes en por acompañarnos ahora es un honor contar con este ponen de ghost guarda bien las actividades de formación en el marco de la quinta edición del diploma de alta especialización en el aspecto espacios digitales el objetivo de la sesión es analizar las claves prácticas del parlamento europeo utilizar artificiales y tendremos después también un coloquio con todos ustedes tanto presencial como telemáticamente antes de presentar y dar paso a nuestro invitado de hoy me gustaría dedicar unos breves minutos a poner en contexto las sesiones tarde la expresión compleja inteligencia artificial fue declarada palabra del año en dos mil veintidós por la fundación del español urgente dos años antes en el libro blanco sobre la inteligencia artificial de la comisión europea de diecinueve de febrero de dos mil veinte y base del reglamento europeo tiene artificial se dijo que la inteligencia artificial se está desarrollando muy rápido cambiará nuestras vidas pues mejorará la atención sanitaria por ejemplo incrementando la precisión de los diagnósticos y permitiendo una mejor prevención de las enfermedades aumentará la eficiencia de la agricultura contribuir a la mitigación del cambio climático mejorará la eficiencia de los sistemas de producción a través de un mantenimiento predictivo aumentará la seguridad de los europeos y no soportará muchos otros casos que de momento solo podemos intuir pero al mismo tiempo la inteligencia artificial conlleva una serie de riesgos potenciales cuáles por ejemplo la opacidad en los algoritmos la discriminación de género y otro tipo la intromisión en nuestras vidas privadas y o su uso con fines delictivos de todos estos riesgos quiero detenerme brevemente en su falta de neutralidad contra lo que suele decirse los algoritmos de inteligencia artificial nunca son neutrales tanto el con la sociedad como los sesgos que resultan de los algoritmos y los procesos en la ciencia de datos necesitan ser evaluados y supervisados por qué porque los datos mismos carecen de neutralidad de objetividad o de purezas están producidos por operaciones de generación de conocimiento implican interpretación gestión y percepción incluso a veces incluyendo sentimientos el yelmo está enterrado en el lenguaje además los equipos que trabajan con datos no siempre son neutrales las personas pueden tener sesgos y los equipos pueden carecer de diversidad étnica y de pluralismo político la tecnocracia tampoco es neutral o a la política la competencia técnica no puede zanjar o sí sola debates éticos políticos o jurídicos y las compañías que desarrolla tecnología tienen sus propias políticas como nature muchas de ellas monitoriza en el desempeño de sus empleados mediante inteligencia artificial y algoritmos los algoritmos de una conocida aplicación de movilidad hacen un ranking de sus conductores que determina cuánto ganan y si deben ser despedidos estas prácticas son cualquier cosa menos ética o políticamente neutrales y lo anterior plantea la pregunta la gran cuestión de quién tiene que evaluar y enfrentarse con nuestros problemas los que desarrolló la tecnología sin duda en un papel muy relevante porque son también responsables de los efectos de sus tecnológica sin embargo en una democracia este papel corresponde fundamentalmente a los estados y a los procesos legislativos y en esta dirección precisamente se enmarca al reglamento europeo tiene para iniciar el rey á lafayette impulsado formalmente el veintiuno de abril de dos mil veintiuno para aprobar un conjunto de normas armonizadas en toda la unión europea qué hace el reglamento reglamentos ocupada el desarrollo y la introducción en el mercado y la utilización de sistemas de inteligencia